议程两天:2022年11月2日星期三
9点- 50点
主题:权力,成本和生产力限制形成半导体行业吗?
副总裁Ranganathan“泡沫”Sudhakar工程,思科系统公司
Ranganathan Sudhakar“泡沫”是一个技术企业开拓者目前担任副总统,在思科系统工程。在这个角色,他领导战略研发的混合有机和无机投资发展。早些时候,肥皂水聚集并监督思科全球硅工程,提供计算、存储和网络asic驱动在系统营收超过200亿美元。此前,肥皂水是Zebibyte的首席执行官和创始人之一,一个存储加速度启动。他的专业创新和战术领导曾隶属于从MIPS smartwatches SPARC超级计算机,超过25个美国专利。他开始他的职业生涯在AMD,发展他们的第一个GPU模拟器和成立皓龙处理器的CPU性能建模团队。
他在斯坦福大学计算机体系结构的艺术训练,在加州大学圣芭芭拉分校和EDA软件的学科的科学安娜大学电子和通信。总是支持失败者,他借指导和管理公司董事会的多样性。
两个一代又一代的人见证了二十代半导体技术来来去去。像任何现实世界的指数,摩尔的自我实现的“法律”是无情地平整。这个演讲将研究如何在硅趋势,成本和生产力在一起开新的挑战和机遇。很少有银子弹在地平线上,我们将研究该行业是如何旋转承认——并利用这些新的现实。
50 - 10:10我
打破——由Flex Logix
10:10 -下午12:15
会议7:芯片AI加速度
这两个小型和大型半导体厂商正在开发芯片提供高效的人工智能的性能。随着市场的成熟,我们看到这些供应商从仅仅提供高顶部每瓦特交付完整的硬件和软件解决方案,执行实际的神经网络。这次会议由TechInsights首席分析师林利Gwennap,功能芯片边缘和数据中心的应用程序。
平衡架构不会过时的AI加速度在边缘
Sree Reddy开拓者和思想领袖是谁深深热爱建筑产品的新市场。他建立了团队具有不同的一套技能从软件、硅、系统和应用程序从地面和带领他们成功在前沿技术市场。在Kinara,他领导一个年轻和优秀的团队,提供一流的AI平台边缘。在加入Kinara之前,他负责一个非常成功的收购回忆录由思科系统。他过去的努力,包括分别在NVIDIA、英特尔、和成功创业Abrizio和Azul系统各领导和工程的角色。
边缘AI多年一直是一个热门话题,但公司目前正在认真部署它。他们认识到需要从“玩具”模型的前沿模型,支持更高的精度和更大的功能,但需要巨大的计算能力有效地运行。本报告描述Kinara下一代架构,支持更高的系统级性能比它的前任,提供提高灵活性为运行更新模型,并提供了专门的IP加密来保护客户的模式。
小AI飙升的不间断的感应
苏密特Kumar博士是Innatera的CEO,开拓荷兰神经形态处理器的公司。Kumar博士持有获得理学硕士学位和博士学位从代尔夫特理工大学微电子,荷兰。他与英特尔之前,他曾与相机成像和技术组开发特定于域的工具发展的复杂的媒体处理器架构。在代尔夫特,库马尔医生因创建两个声称欧洲研发项目发展中节能计算硬件高度自动化的汽车,一起组织包括英飞凌,NXP和宝马等。他还负责领导行业的低功耗多处理器和计算神经科学的研究。
大脑依靠小飙升神经网络稀疏,感知数据的健壮和节能的处理。本课程探讨Innatera神经形态处理的不间断的传感应用。公司的飙升神经处理器(SNP)实现一个独特的模拟/混合信号节能激增的推理神经网络架构,实现全功能的人工智能应用程序与sub-milliwatt权力和毫秒级的延迟。表示包括真实世界的应用程序用例和Talamo介绍,一个强大的PyTorch-compatible SDK,大大简化了应用程序开发。
解决深度学习趋势与Habana数据中心的加速器
软件产品负责人Sree Ganesan, Habana实验室
Habana Sree Ganesan导致软件产品管理实验室,一个多样化的全球团队一起工作提供先进的深度学习的能力Habana SynapseAI®软件套件。以前,她在英特尔的智能产品集团工程总监,她负责人工智能软件策略和深度学习框架集成Nervana NNP AI加速器。Ganesan女士于2001年加入英特尔,举行了各种各样的技术和管理角色在软件工程中,VLSI CAD和SOC设计方法学。Ganesan女士收到了电气工程学士学位从印度理工学院的马德拉斯,印度和辛辛那提大学的计算机工程博士学位,俄亥俄州。
深度学习计算面临着越来越多的挑战,行业及其球员正在努力解决集体和独立。增加可用性的资源丰富的数据和复杂的人工智能应用程序日益增长的需求,计算能力必须增加,同时减少模型和应用程序计算需求。本课程将讨论方式Habana及其生态系统合作伙伴合作速度time-to-model为开发人员更加轻松地执行和数据科学家。
高性能云边缘推论
科林Verrilli于2013年7月加入高通公司,担任服务器部门的探险小组的成员之一。他调查了新技术和许多服务器平台创新的贡献。2016年他帮助启动高通机器学习的数据中心加速器项目,设计它的许多关键特性。2018年,科林加入高通公司研发,成为首席架构师100年高通可以人工智能和指导产品的设计和开发一个成功发射。科林也扮演一个重要角色在定义高通的新一代机器学习加速器。他来到高通有30年的背景在计算机网络中,计算机和系统架构和软件工程。科林发行的95项专利,伦斯勒理工学院硕士学位。
自然语言处理(NLP)模型已成为近年来更大,预计将进一步增长。常见的解决方案对这些巨大的模型进行推理涉及昂贵的高带宽的记忆和扩展网络。这个演讲提出了一种低成本的解决方案,支持这些工作负载,提供潜在的用户数量的性能改进。
上面会有问答和小组讨论,扬声器。
12:15 -下午1:45
午餐由Ceremorphic
下午1:45 - 3:45
会话8:CPU IP和GPU IP
soc的开发者为移动、汽车、和数据中心应用程序需要cpu处理计算和gpu渲染图形。设计师越来越正在寻找可伸缩的IP,这样芯片解决不同的价格点和功率可以共享IP,加速芯片设计和简化软件开发。这次会议由TechInsights市场分析主管约瑟夫•伯恩看着新CPU的IP和低功耗GPU射线追踪的能力。
SiFive最新的架构和关键特性无序的向量处理器
Shubu穆克吉是一个领域的先驱计算机体系结构的设计和建模。他目前是副总裁,架构在SiFive, Inc .)他是2009收件人Maurice-Wilkes奖,一个ACM奖计算机体系结构领域的杰出贡献。他也是一位ACM[4]和IEEE会员。穆克吉博士威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位的监督下教授马克·d·希尔。他收到了B.Tech。从印度理工学院,坎普尔,他担任副教授好几年了。穆克吉博士在数字设备公司工作了10天,康柏三年,英特尔了九年,Cavium八年,马维尔加入SiFive前一年。
穆克吉博士是一个创新者在建筑设计领域的软错误。他的研究团队,开发技术模型和保护半导体芯片对阿尔法粒子和宇宙辐射。穆克吉写道博士在该地区的权威著作题为“架构设计软错误。”ACM SIGARCH awarded him the Maurice-Wilkes award for outstanding contributions to modeling and design of soft-error tolerant microarchitectures.
穆克吉博士也是一位资深的电脑设计师。他领导了至强性能团队在英特尔和牵头几代MIPS Cavium和Marvell和基于arm核心架构。目前,他的一部分SiFive行政领导团队,在那里他领导在SiFive SoC架构设计。
自从一年前推出台P650 RISC-V应用处理器,SiFive使得持续的产品改进等平台支持RISC-V向量扩展,multicluster,虚拟化和WorldGuard安全。结果是一个一流RISC-V处理器等证明了行业标准基准SPECint准备解决具有挑战性的计算需求应用,如手机、自动车辆,数据中心。这个下一代处理器,称为P670,将推动RISC-V嵌入式应用程序计算的前沿,原始性能的要求。本课程将通过P670架构和关键特性。现在可用的领导合作伙伴,并将准备发布2023年第一季度。
安第斯山脉技术的下一代可伸缩RISC-V应用处理器家族
查理•苏博士共同创始人、总裁兼首席技术官的安第斯山脉的技术,让工程和营销自2005年公司开始。在他的领导下,安第斯开发前处理器IP解决方案基于自己的ISA 2016年加入RISC-V基金会的创始成员。查理度过了12年在硅谷与各种技术和管理岗位。安第斯山脉之前,他领导了CPU和DSP IP发展法拉第首席架构师。他获得了计算机科学博士学位在伊利诺伊大学香槟分校在国立清华大学计算机科学硕士,在国立台湾大学电机工程学士学位。
公司为云加速器设计soc的今天,企业存储系统、数据中心网络设备,安第斯山脉和5 g基础设施采用向量处理器形成大型计算数组或雇佣的许多实例紧凑的处理器来处理分区的渠道。在这个演讲中,安第斯山脉将描述即将推出的新一代RISC-V应用处理器家族。
低功耗可伸缩的射线追踪gpu
克里斯托夫甜菜是副总裁的技术见解在想象技术驱动技术路线图的对齐与市场趋势和客户需求作为IMG实验室研究组织的一部分。他有一个背景在电气工程和人工智能的硕士学位
从非实时光线追踪了一段旅程,计算密集型系统,实时混合的。现在,射线跟踪从wall-plug-powered迁移用例(例如,个人计算机和控制台游戏)电池用例需要提供一个引人注目的用户体验在约束权力信封(如移动,基于“增大化现实”技术,汽车情况下)。想象力将揭示的主要方面,需要考虑创建可伸缩的射线追踪,以及如何通过使用混合呈现的方法可以提高游戏体验与射线追踪,同时保持手机功率预算。
解决可扩展处理器性能的高端嵌入式应用程序
Kulbhushan卡尔拉、工程经理、弧,Synopsys对此
Kulbhushan卡尔拉是工程经理在Synopsys对此弧处理器的硬件开发。他负责先进的电弧处理器包括体系结构的发展,RTL设计、验证和物理设计。他加入了Synopsys对此通过收购Virage逻辑。加入Virage逻辑之前,他是管理TriMedia DSP处理器的发展和MIPS处理器NXP半导体工作了12年。Kulbhushan获得了他的电子和通信工程学士学位从德里大学的工程,印度。他的兴趣包括高性能计算机体系结构和多核处理器。
性能需求不断增加不断斗争紧密的权力和区域约束要求的嵌入式应用程序。连贯的集成的实时应用程序处理器和专用硬件加速器以及提供一个广泛的内存和带宽选择满意的关键实现灵活性SoC设计的必要条件。本课程将讨论一个灵活的处理器体系结构可以配置从ultra-cost-effective极端表现,覆盖了大范围的高端嵌入式应用的需求。
上面会有问答和小组讨论,扬声器。
结束会议
总理赞助商
白金赞助商
黄金赞助商
