CEVA应对非结构化的稀疏性
2022年2月1日 - 作者：Aakash Jani
Ceva的Neupro-M深度学习加速器（DLA）的推断速度比上一代的新架构更快。可授权的核心展示了Winograd-Convolution和非结构化 - 比较发动机，从而促进性能并降低功耗。这些加速器还保持乘积蓄电位（MAC）单位忙碌，增加了利用率。
每个Neupro-M发动机都有4,096个单位MAC阵列，每秒可以实现10万亿个INT8操作（顶部）。新的稀疏能力可以大大改善该阵列的利用率，比具有类似顶部速率的竞争DLA提供更高的性能。智力 - 专业（IP）供应商为其新DLA提供了可扩展的配置。NPM11采用单个Neupro-M发动机。NPM18具有八个引擎，CEVA打算扩展其Neupro-M家族，以支持多达八个NPM18的实例化（64个发动机）。它已经运送了RTL来领导客户，并预计三月的一般生产发布。
NEUPRO-M针对高端计算机视觉的目标，例如智能手机，AR/VR耳机和多摄像机监视系统。新的IP还用于2级和3级ADA设计。DLA具有用于固件更新和关键身份验证的安全飞地，并且已获得ASIL B和ASIL D认证。
DLA IP仍然具有很高的竞争力，新产品每月从CADENCE和SYNOPSYS等既定竞争者以及Edgecortix和Expedera等初创公司到达。在这个拥挤的领域，供应商必须通过软件，功耗和推理潜伏期来区分。
Neupro-M取代并建立在Ceva的较旧的Neupro-S上。对于具有50％稀疏性的型号，它的前身的峰值性能翻了一番。CEVA将Neupro-S中的DSP（矢量处理单元或VPU）和收缩阵列分开。对于Neupro-M，它将VPU与其他预处理器和加速器集成在一起。但是，这两个DLA都采用了相同的软件，但是可以简化移植应用程序的任务。
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