发布时间:2018年2月7日
特约作者:Dirk Caspary, David Olaogbebikan和Martin Bijman
微软发布Azure IP Advantage项目已经一年了，该服务通过向Azure客户提供1万项全球专利，“为行业提供最全面的知识产权(IP)风险保护”。
一年可以发生很多事。随着高科技变化的步伐，您可能想知道，自从这个组合被引入以来，Azure IP Advantage在主要技术开发领域的表现如何。
高科技领域中发展和发展最快的领域之一是人工智能(AI)。我们着手回答以下问题:
- Azure IP Advantage的专利组合中有多少包含人工智能专利?
- Azure IP Advantage中的AI是否代表整个Microsoft产品组合？
- Azure IP Advantage的人工智能专利能提供知识产权保护吗?
下面是我们评估的故事。
Azure IP优势投资组合总体演进
首先，让我们看看Azure IP Advantage产品组合现在与最初推出时有多大的不同。Microsoft是否在不断更新Azure IP Advantage内容以反映市场趋势？还是他们从一开始就强调稳定，以此来证明这一点？
TechInsights提供了一个分析在2017年7月Azure IP Advantage的10000项专利中，发现它代表了微软整个投资组合的全部广度和实力。此后，Azure IP Advantage于2017年9月扩展到中国，并于2018年1月扩展到Azure Stack客户。将7月份的投资组合与现在的投资组合进行比较，结果表明投资组合保持了非常稳定的状态，只有0.75%的专利进行了调整（例如，在组合中增加了几项欧洲资产）。
我们在Azure IP Advantage中对“人工智能”的定义
“人工智能”这个词已经变得和“物联网”(IoT)和“云技术”一样无处不在，也一样模糊不清，所以我们做的第一件事就是为我们的研究定义人工智能。
一般来说，AI有三种类型:
- 算法-定义人工智能行为的代码串
- 平台—支持这些代码串执行的操作系统
- 使用场景–利用算法和平台提供AI功能的设备、程序和应用程序
第三种——使用场景——代表了几乎无限范围的设备和技术，因此我们对Azure IP Advantage的分析倾向于关注支持AI功能交付的算法和平台。
Azure IP Advantage的专利组合中有多少包含人工智能专利?
随着人工智能定义的确立，我们必须决定审查哪些专利，以及如何构建我们的研究框架。
微软专利组合中的人工智能
我们发现，大约9.4%的美国微软产品组合包含符合我们模式的人工智能专利。
我们用于确定微软产品组合中包含多少人工智能的标准是：
- 美国专利-包括授权，不包括申请
- 由微软及其子公司持有——包括人工智能创新，如Skype的实时翻译功能
- 包含AI短语——我们收集了一组268个与算法和平台相关的不同短语。我们最初还将CPC包括在搜索过滤器中，但发现它生成的数据集定义得太窄。
图1:微软美国专利中观察到的人工智能的不同领域
图1显示了我们应用的过滤器导致的微软美国AI专利的情况。
图例显示了我们的结果中包含的人工智能的不同领域。您会注意到一些使用场景专利泄露到数据集，尽管我们的搜索标准偏离了它们。我们希望确保符合我们标准的专利不会因为它们的创新可能使用与使用场景相似的短语而被错误地从我们的数据集中排除，所以我们没有积极抑制包含某些使用成分的结果。
图2:Azure IP Advantage的人工智能专利代表了微软在美国的人工智能产品组合
Azure IP Advantage专利组合中的人工智能
根据我们申请的搜索标准，我们发现Azure IP Advantage组合包括576项人工智能美国专利以及相应的家族成员。此外，Azure IP Advantage组合中的人工智能专利代表了微软在美国人工智能专利所涵盖的不同领域。
我们对Azure IP Advantage产品组合中的美国专利应用了相同的AI短语过滤器，就像我们对整个Microsoft美国产品组合应用的一样。我们将美国Azure IP Advantage人工智能专利（黑点）与所有美国微软人工智能专利（红点）的背景重叠，如图2所示：
| Azure IP Advantage专利组合 | 10012年 |
| Azure IP Advantage的美国专利 | 5332年 |
| Azure IP Advantage拥有美国人工智能专利 | 576 |
图3：我们考察了Azure IP Advantage组合中最新的人工智能创新
Azure IP Advantage的人工智能专利能提供知识产权保护吗?
拥有专利是一回事，拥有好的专利则完全是另一回事。尽管专利搜索和过滤工具可以为我们提供可能适合特定领域的专利列表，但这些工具无法提供与经验丰富的专家相同的理解水平。
我们必须阅读一些专利。
为了将清单从576项缩减到更易于管理的水平，我们希望找到最新的专利。在人工智能领域，有文章指出创新产品化速度非常快，因此我们查看了Azure IP Advantage人工智能产品组合子集中的最新创新。我们选择了其中111项具有最新优先权日期的专利进行快速阅读。
图3所示:
- 微软投资组合中的人工智能专利为红色
- Azure IP Advantage组合中的人工智能专利为灰色
- 蓝色知识产权优势组合中的人工智能专利，我们用黄色表示
在TechInsights看来，微软Azure IP Advantage包括许多高质量的人工智能专利，将在这个新兴市场为客户提供保护。
我们对这111项专利做了一个快速检查，既验证了我们申请的过滤标准确实找到了人工智能专利，也感受了其中的创新是否可能被使用。在很大程度上，我们认为对创新的检测将带来一系列与软件实现相关的挑战，这很可能适用于人工智能。
我们发现，我们检查的所有专利都是关于人工智能在某种程度上支持的改进。
我们的第二个观察是，我们检查的专利中，大约有一半包含了自我学习的某些方面，这是人工智能的一个重要特征。这些自学习专利可分为两个阵营:对算法有具体改进的专利申请(这些专利可能会被使用);以及那些不受算法限制的主张(我们认为这些主张更有可能被使用)。
